כשמדברים על QA בתוכנה, הכוונה היא לבדיקת איכות. בעולם ההייטק והסטארט-אפים, כל חברה שואפת לשחרר מוצר נטול באגים, חלק ויעיל – אבל זה לא תמיד קורה בפועל. תפקיד ה-QA הוא קריטי, לא משנה אם מדובר בחברות טכנולוגיה מתקדמות או בעסקים שמייצרים מוצרים פיזיים. QA אחראי לוודא שהמוצר עושה בדיוק מה שהוא אמור לעשות, בצורה חלקה, לפני שהוא מגיע ללקוח. כי בסופו של דבר, כל תוכנה נכתבת על ידי בני אדם, ובני אדם עושים טעויות. תפקיד ה-QA הוא למצוא אותן ולהתריע לפני שהן מגיעות למשתמש הסופי.
במקום ללמוד בצורה אינדיבידואלית ושטחית, אצלנו תוכל למצוא מסלול שמותאם במיוחד לצרכים שלך, שמקדם אותך צעד אחר צעד בקצב שנוח לך. אנחנו מאמינים שלמידה אמיתית לא נגמרת בכיתה, ולכן אנו מציעים חוויה שמביאה את הלמידה למקום של איזון בין ידע מקצועי לבין כלים אישיים שיגרמו לך להרגיש מוכן לכל אתגר. כל תלמיד מקבל את המענה שהוא זקוק לו, ויחד עם זה אנו דואגים להנחות אותך במסע הקריירה שלך, כך שתוכל להתחיל את הדרך המקצועית בצורה המיטבית. בעזרת תכנים מעשיים ושיעורים שמתמקדים ביישום בשטח, תוכל להתפתח ולהצליח בשוק העבודה, מהיום הראשון!
שכר התחלתי 10,000-16,000 ₪
לאחר 3 שנים 16,000-23,000 ₪
מעל 5 שנים. 25,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי 10,000-16,000 ₪
לאחר 3 שנים 16,000-23,000 ₪
מעל 5 שנים. 25,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי 10,000-16,000 ₪
לאחר 3 שנים 16,000-23,000 ₪
מעל 5 שנים. 25,000 ומעלה ₪
בקורס QA – אבטחת איכות, תלמדו את הטכניקות, הכלים והשיטות המומלצות והנדרשות לבדיקת תוכנה.
שמדברים על QA בעולם של תוכנה, מדברים על מה שנקרא ״בדיקת איכות תוכנה״. חברות הייטק וסטארט-אפים משתדלים לשחרר את המוצר הטוב ביותר עבור הלקוחות שלהם – בלי באגים, עבודה חלקה וכמובן שהפונקציונאליות עובדת ללא עוררין. אבל בפועל, זה לא תמיד קורה. עבודת ה-QA היא חלק קריטי בפיתוח מוצרים, בין אם מדובר בחברות הייטק וסטארט-אפים ועד לחברות ״פשוטות״ שמייצרות מוצרים פיזיים. לוודא שהמוצר שלך עושה מה שהוא נולד לעשות כמו שצריך, זה תנאי בסיסי על מנת לפתח מותג מצליח שהלקוחות אוהבים. בסופו של יום תוכנה נכתבת על ידי בני אדם, ובני אדם עושים טעויות. תפקידו של איש ה-QA הוא לאתר את אותן טעויות ולדווח למפתחים, בתקווה לפני שנגרם נזק ללקוח או המשתמש.
?QA למי מתאים ללמוד
לימוד QA מומלץ לאנשים המעוניינים להיכנס לתעשיית ההייטק, ולהשתלב בתפקידי בדיקות תוכנה ואוטומציה. בנוסף, התחום מתאים לאנשים שמחפשים להשיג דריסת רגל ראשונית בעולם ההייטק, ממנה ניתן להתפתח ולצמוח לתחומים רבים אחרים.
תחום הבדיקות (QA) הוא שלב חיוני בפיתוח תוכנה, המבטיח שהמוצרים עומדים בסטנדרטים הגבוהים ביותר. בפרק זה נלמד על חשיבות בדיקות התוכנה, סוגי בדיקות שונים וההבדלים ביניהם.
בקרת איכות היא תהליך מובנה לזיהוי תקלות ולשיפור איכות התוכנה. בפרק זה נסקור את עקרונות בקרת האיכות, נלמד על שיטות סטנדרטיות לבדיקת איכות התוכנה, ונדון בחשיבות האוטומציה בתהליכי בדיקות.
לפני שניתן לבדוק מוצר, יש להבין אותו לעומק. בפרק זה נלמד כיצד לנתח מוצר טכנולוגי, לזהות תרחישי שימוש שונים ולבנות אסטרטגיית בדיקות מותאמת.
מוצרים טכנולוגיים מגיעים במגוון סוגים – אפליקציות, מערכות מידע, אתרים ומערכות משובצות. בפרק זה נכיר את המבנה והתפעול של מוצרים טכנולוגיים שונים ואת האתגרים הכרוכים בבדיקתם.
ידע בסיסי במבנה המחשב חיוני להבנת סביבת העבודה של הבודק. בפרק זה נלמד על החומרה והתוכנה המרכיבות את המחשב, נבין כיצד מערכות הפעלה פועלות ונכיר את הכלים המרכזיים שבודקים משתמשים בהם.
נלמד על עקרונות התוכנה, סוגי יישומים שונים, תהליכי פיתוח והקשר בין בדיקות התוכנה למחזור חיי הפיתוח.
מערכות הפעלה הן התשתית להפעלת תוכנות. בפרק זה נכיר מערכות הפעלה נפוצות כמו Windows, macOS ולינוקס, ונלמד כיצד הן משפיעות על בדיקות תוכנה.
באגים הם תקלות בתוכנה שעלולות להשפיע על חוויית המשתמש ולגרום לבעיות עסקיות. בפרק זה נלמד כיצד לאתר, לדווח ולנתח באגים, וכן כיצד לעבוד עם מערכות לניהול באגים כמו Jira ו-Bugzilla.
אקסל הוא כלי רב עוצמה לניתוח וניהול נתונים, ומשמש רבות בעולם הבדיקות. בפרק זה נלמד על השימושים המרכזיים של אקסל בבדיקות תוכנה, כולל ארגון נתונים וניהול דוחות.
נכיר את סביבת העבודה של אקסל, נלמד כיצד להשתמש בממשק בצורה אפקטיבית, ונבין כיצד ניתן לנצל את הכלי לבדיקות תוכנה ולתיעוד נתונים.
בפרק זה נסקור את הפעולות הבסיסיות באקסל, כולל יצירת גיליונות, עיצוב תאים, הכנסת נתונים, ביצוע חישובים פשוטים ושימוש במיון וסינון מידע.
נלמד כיצד לעבוד עם טבלאות נתונים גדולות, להשתמש בכלים מתקדמים כמו טבלאות ציר (Pivot Tables) ולבצע ניתוח נתונים מתקדם.
נכיר פונקציות חשובות באקסל, כולל פונקציות מתמטיות, לוגיות, טקסטואליות ופונקציות חיפוש כמו VLOOKUP ו-HLOOKUP.
ניהול נתונים בצורה יעילה הוא מפתח להצלחה בבדיקות תוכנה. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש באקסל לניהול מסדי נתונים קטנים, לארגון מידע ולתיעוד תוצאות בדיקות.
נכיר את פונקציות החיפוש המתקדמות של אקסל, נלמד כיצד להשתמש ב-VLOOKUP, HLOOKUP ו-INDEX-MATCH כדי לשלוף נתונים במהירות ולבצע הצלבות בין טבלאות מידע.
תהליך הבדיקות מבוסס על מתודולוגיות שונות שמטרתן להבטיח את איכות המוצר. בפרק זה נלמד על הגישות המרכזיות בבדיקות תוכנה, כולל גישות מבוססות סיכונים, בדיקות ידניות ואוטומטיות.
הבנת המושגים המרכזיים בעולם הבדיקות חיונית לעבודה מקצועית בתחום. בפרק זה נסקור מושגים כגון באג, רגרסיה, סבבי בדיקות, כיסוי בדיקות ודרישות פונקציונליות ולא פונקציונליות.
בדיקות תוכנה נחלקות למספר סוגים בהתאם לצורכי הפיתוח והפרויקט. בפרק זה נלמד על סוגי בדיקות שונים כגון בדיקות פונקציונליות, לא-פונקציונליות, רגרסיה, עומסים ואבטחת מידע.
תהליך הבדיקות כולל מספר רמות כדי להבטיח את תקינות המערכת בכל שלב. בפרק זה נלמד על רמות הבדיקות העיקריות: בדיקות יחידה (Unit Testing), בדיקות אינטגרציה, בדיקות מערכת (System Testing) ובדיקות קבלה (Acceptance Testing).
אפיון בדיקות הוא שלב קריטי בתהליך הבדיקות, המסייע בתכנון והגדרת מקרי בדיקה. בפרק זה נלמד כיצד לאפיין בדיקות על בסיס דרישות המערכת ולבנות תרחישי בדיקות איכותיים.
מודלים לבדיקות מסייעים בהבנת מבנה ותפקוד התוכנה. בפרק זה נכיר מודלים שונים כגון V-Model, Agile Testing, ו-Shift Left Testing, ונלמד כיצד ליישם אותם בתהליכי בדיקות.
תיעוד נכון של מסמכי מערכת משפר את תהליך הבדיקות ומסייע בשמירה על עקיבות. בפרק זה נלמד כיצד לקרוא ולהבין מסמכים כגון SRS (Software Requirement Specification) ו-STD (Software Test Document).
שלבי הכניסה והיציאה מבדיקות קובעים את מוכנות המערכת לבדיקה ואת הקריטריונים להשלמתן. בפרק זה נלמד כיצד להגדיר קריטריונים לכניסה (Entry Criteria) וקריטריונים ליציאה (Exit Criteria) לצורך תהליך בדיקות יעיל ומובנה.
תהליך ניהול התקלות הוא מרכיב מרכזי בבדיקות תוכנה, המסייע בזיהוי, תיעוד ופתרון בעיות. בפרק זה נלמד כיצד לנהל תקלות בצורה שיטתית ולתעד אותן באופן שמקל על צוות הפיתוח.
ג'ירה היא אחת ממערכות ניהול הבאגים והמשימות הנפוצות ביותר. בפרק זה נכיר את תהליך העבודה בג'ירה, נלמד כיצד לדווח תקלות, לעקוב אחר מצבן ולשתף פעולה עם צוותי הפיתוח.
אפיון באגים בצורה נכונה מאפשר טיפול מהיר ויעיל יותר בתקלות. בפרק זה נלמד כיצד לתאר תקלות בצורה מדויקת, לכלול מידע רלוונטי ולשפר את איכות הדיווח כדי למנוע חוסר בהירות.
כל באג עובר מחזור חיים משלב הגילוי ועד לתיקון. בפרק זה נסקור את שלבי מחזור חיי הבאג, נבין כיצד להגדיר עדיפויות לטיפול ונלמד כיצד לבצע מעקב אחר תקלות במערכות ניהול באגים.
בדיקות אתרי אינטרנט חיוניות להבטחת תקינות חוויית המשתמש והתאמת האתר לדפדפנים שונים. בפרק זה נלמד על עקרונות בדיקות Web, שיטות עבודה נפוצות, וכלים לאיתור תקלות בדפדפנים.
כדי לבדוק אפליקציות אינטרנטיות, יש להבין כיצד האינטרנט פועל. בפרק זה נסקור את עקרונות הרשת, מבנה ה-HTTP/HTTPS, והבדלים בין סוגי בקשות ותשובות של שרתים.
שירותי ענן משמשים כיום לאחסון נתונים והרצת יישומים. בפרק זה נלמד על סוגי שירותי הענן השונים, כמו AWS, Azure ו-GCP, ונבין כיצד הם משפיעים על בדיקות Web.
זיכרון מטמון משפר את ביצועי האתרים אך עלול לגרום לבעיות תצוגה. בפרק זה נלמד כיצד לזהות תקלות הנובעות ממנגנוני המטמון בדפדפנים ובשרתים, ואיך לטפל בהן.
בדיקות Web מתבצעות על גבי מערכות הפעלה שונות. בפרק זה נכיר את ההבדלים בין Windows, macOS ולינוקס, ונלמד כיצד הם משפיעים על ביצועי הדפדפנים.
בדיקות Web דורשות בדיקה על דפדפנים שונים. בפרק זה נכיר את הדפדפנים הנפוצים, נלמד על כלי בדיקות ייעודיים כמו DevTools, ונבין כיצד לבצע Debugging יעיל בדפדפן.
שפת SQL היא כלי מרכזי בעבודה עם מסדי נתונים, ומאפשרת שליפת נתונים, ביצוע חישובים ושינויים במידע. בפרק זה נלמד את עקרונות השפה וכיצד להשתמש בה בבדיקות תוכנה.
כדי להתחיל לעבוד עם SQL, יש להגדיר סביבת עבודה מתאימה. בפרק זה נלמד כיצד להתקין ולהגדיר מסד נתונים, לעבוד עם כלי ניהול SQL ולהתחבר למסדי נתונים שונים.
שאילתות SQL מאפשרות שליפה ועדכון נתונים בצורה ממוקדת ויעילה. בפרק זה נלמד כיצד לכתוב שאילתות בסיסיות לשליפת נתונים, שימוש בסינון, מיון וקיבוץ מידע.
SQL מספקת פונקציות חישוביות וטקסטואליות המאפשרות לבצע עיבוד מתקדם של נתונים. בפרק זה נכיר פונקציות כמו SUM, COUNT, AVG, ולמד כיצד להשתמש בהן בניתוח נתונים.
לצורך ביצוע אנליזות מתוחכמות יותר, SQL מציעה פונקציות מתקדמות כגון הצטרפויות (Joins), שאילתות מקוננות (Subqueries) ושימוש בפונקציות חלון (Window Functions). בפרק זה נלמד כיצד למנף אותן לצורך בדיקות נתונים מתקדמות.
בינה מלאכותית היא אחד התחומים המתקדמים ביותר בעולם הטכנולוגיה, המשפיעה על מגוון רחב של תחומים. בפרק זה נסקור את ההיסטוריה של התחום, את ההתפתחויות המרכזיות ואת חשיבותו בעולם הדאטה.
נבין מהי בינה מלאכותית, כיצד היא פועלת, ואילו בעיות היא יכולה לפתור. נסקור דוגמאות לשימושים שונים ונכיר את ההבדל בין בינה מלאכותית צרה לחזקה.
נעמיק בהיבטים התאורטיים של בינה מלאכותית, כולל רשתות נוירונים, למידה חישובית ואלגוריתמים נפוצים. נבחן את תהליכי הלמידה העומדים מאחורי מערכות AI מודרניות.
בינה מלאכותית יוצרת מאפשרת למכונות לייצר תוכן באופן עצמאי, כולל טקסטים, תמונות, מוזיקה ועוד. בפרק זה נלמד על מודלים כמו GPT, DALL·E ויישומים נוספים שמסוגלים לייצר תוכן חדשני.
בינה מלאכותית אינה רק תחום מחקרי אלא חלק בלתי נפרד מהחיים המודרניים. נסקור כיצד AI משמשת בתחומים שונים.
נכיר כלים וטכנולוגיות פופולריות בתחום הבינה המלאכותית ונלמד כיצד להתחיל לעבוד איתן ליישום פרויקטים מבוססי AI.
ניהול זמן הוא אחד המיומנויות החשובות ביותר להצלחה מקצועית. בפרק זה נלמד כיצד לארגן משימות באופן אפקטיבי, להימנע מבזבוז זמן ולמקסם את היעילות האישית והמקצועית.
נכיר שיטות פרקטיות לניהול זמן, כולל שימוש במטריצת עדיפויות ושיטות כמו Pomodoro. נלמד כיצד להגדיר יעדים ברי השגה ולבצע מעקב אחר פרודוקטיביות.
נחקור מודלים לניהול משימות כגון GTD (Getting Things Done) וניהול אג'ילי, ונראה כיצד ניתן להתאים אותם לסגנון העבודה האישי.
נכיר כלים דיגיטליים לניהול זמן ומשימות, כמו Trello, Asana ו-Notion, ונלמד כיצד להשתמש בהם לשיפור היעילות האישית והצוותית.
נבין כיצד יצירת הרגלים נכונים יכולה לשפר את ניהול הזמן והמשימות שלנו, ונלמד כיצד לפתח הרגלים שיעזרו לנו להתמיד ולהתקדם בעבודה.
נחקור גישות שונות לשיפור קבלת ההחלטות וניהול משימות, כולל חשיבה אסטרטגית, ניתוח מבוסס נתונים ויישום טכניקות לשיפור הריכוז והיצירתיות.
כלים ומתודולוגיות ניהוליות מאפשרים קבלת החלטות מושכלות, ניתוח מצבים מורכבים ושיפור ביצועים אישיים ועסקיים. בפרק זה נלמד על שיטות ניהול מגוונות וכיצד ליישם אותן בעבודה היומיומית.
ניתוח SWOT הוא כלי מרכזי לזיהוי חוזקות, חולשות, הזדמנויות ואיומים בסביבה העסקית. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בו לצורך תכנון אסטרטגי ולשיפור קבלת ההחלטות.
נבין כיצד לזהות ולמנף את החוזקות האישיות והארגוניות, וכיצד להתמודד עם חולשות ואתגרים כדי לשפר ביצועים ולהשיג מטרות.
תיאוריית הצרכים של מסלו מציגה היררכיה של צרכים אנושיים המשפיעים על מוטיבציה וביצועים. נלמד כיצד עקרונות אלו יכולים לסייע בניהול צוותים ובשיפור פרודוקטיביות.
ניהול אפקטיבי מחייב שגרה ברורה ומובנית. בפרק זה נסקור כלים ושיטות לניהול יומיומי מוצלח, כולל תכנון זמן, מעקב אחר משימות ושיפור תהליכי עבודה.
נכיר את הספרים המרכזיים בתחום הניהול, נלמד תובנות עיקריות מתיאוריות ניהוליות מובילות, ונראה כיצד ניתן ליישם אותן בפועל כדי לשפר את יכולות הניהול והובלת תהליכים.
ניהול אפקטיבי דורש שילוב בין מיומנויות אישיות וניהול צוותים. בפרק זה נלמד כיצד לפתח אסטרטגיות ניהוליות שיסייעו בשיפור תהליכי עבודה וקבלת החלטות מושכלת.
שיטת הניהול האג'ילית מאפשרת גמישות תהליכית והתאמה מהירה לשינויים. בפרק זה נלמד על עקרונות ה-Agile, נבין כיצד הוא משפר את היעילות העסקית ונלמד על שיטות עבודה כגון Scrum ו-Kanban.
משוב אפקטיבי חיוני לשיפור ביצועים אישיים וצוותיים. בפרק זה נסקור טכניקות מתקדמות למתן וקבלת משוב בונה, נלמד כיצד לייצר תרבות של שיפור מתמיד ונבין את חשיבות התקשורת האסרטיבית.
קבלת החלטות מושכלת היא חלק בלתי נפרד מכל תהליך ניהולי. בפרק זה נחקור שיטות קבלת החלטות מבוססות נתונים, נלמד כיצד להתמודד עם אי-וודאות ונכיר כלים כמו ניתוח עלות-תועלת ועצי החלטה.
בקרה וניטור ביצועים הם חיוניים להצלחת כל פרויקט. בפרק זה נלמד כיצד להטמיע מנגנוני בקרה, לנהל מדדים KPI ולבצע אנליזות שיאפשרו מעקב ושיפור מתמיד של תהליכים ארגוניים.
אסאנה היא אחת מהפלטפורמות הפופולריות ביותר לניהול פרויקטים ומשימות. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש באסאנה לניהול משימות אישיות וצוותיות, כיצד להגדיר פרויקטים ולבצע מעקב אחר התקדמות באופן שיטתי.
ניהול אפקטיבי דורש שילוב בין מיומנויות אישיות וניהול צוותים. בפרק זה נלמד כיצד לפתח אסטרטגיות ניהוליות שיסייעו בשיפור תהליכי עבודה וקבלת החלטות מושכלת.
שיטת הניהול האג'ילית מאפשרת גמישות תהליכית והתאמה מהירה לשינויים. בפרק זה נלמד על עקרונות ה-Agile, נבין כיצד הוא משפר את היעילות העסקית ונלמד על שיטות עבודה כגון Scrum ו-Kanban.
משוב אפקטיבי חיוני לשיפור ביצועים אישיים וצוותיים. בפרק זה נסקור טכניקות מתקדמות למתן וקבלת משוב בונה, נלמד כיצד לייצר תרבות של שיפור מתמיד ונבין את חשיבות התקשורת האסרטיבית.
קבלת החלטות מושכלת היא חלק בלתי נפרד מכל תהליך ניהולי. בפרק זה נחקור שיטות קבלת החלטות מבוססות נתונים, נלמד כיצד להתמודד עם אי-וודאות ונכיר כלים כמו ניתוח עלות-תועלת ועצי החלטה.
בקרה וניטור ביצועים הם חיוניים להצלחת כל פרויקט. בפרק זה נלמד כיצד להטמיע מנגנוני בקרה, לנהל מדדים KPI ולבצע אנליזות שיאפשרו מעקב ושיפור מתמיד של תהליכים ארגוניים.
אסאנה היא אחת מהפלטפורמות הפופולריות ביותר לניהול פרויקטים ומשימות. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש באסאנה לניהול משימות אישיות וצוותיות, כיצד להגדיר פרויקטים ולבצע מעקב אחר התקדמות באופן שיטתי.
אנגלית היא שפה מרכזית בעולם הדאטה והטכנולוגיה. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש במבנים בסיסיים באנגלית, נתרגל קריאה וכתיבה של משפטים ונבין כיצד להשתמש באנגלית לצורך עבודה מקצועית.
מילות תואר משמשות לתיאור עצמים, אנשים ומצבים. בפרק זה נלמד את סוגי מילות התואר, דרכי השימוש בהן ונראה כיצד הן משפיעות על משמעות המשפטים.
בניית משפטים בשלילה היא יכולת בסיסית באנגלית. נסקור את הדרכים ליצירת משפטי שלילה בזמנים שונים ונלמד כיצד להשתמש במילים כמו "not", "never" ו-"no" בצורה נכונה.
שימוש נכון בשאלות מאפשר תקשורת ברורה ומדויקת. בפרק זה נלמד כיצד לבנות שאלות ב-Wh-, שאלות Yes/No, ושאלות עקיפות.
שייכות היא היבט חשוב בתחביר האנגלי. נלמד כיצד להשתמש בכינויים ושמות תואר שייכותיים כמו "my", "your", "their", ונבין כיצד לבטא קשרים בין אנשים ודברים.
תחביר הוא הבסיס להבנת השפה האנגלית. בפרק זה נסקור נושאים מתקדמים כמו סדר מילים במשפט, שימוש נכון בזמנים, והתאמה בין נושא ונשוא.
הבנה מעמיקה של הדקדוק האנגלי חיונית לכתיבה ודיבור נכונים. בפרק זה נלמד את עקרונות הדקדוק המרכזיים וכיצד להשתמש בהם באופן מדויק וברור.
זמן העתיד באנגלית משמש לתיאור פעולות שיקרו בהמשך. בפרק זה נלמד על השימוש ב-"will" ו-"going to", ונבין את ההבדלים ביניהם.
בעת תיאור אירועים שהתרחשו, חשוב להבין את זמני העבר. נלמד על Past Simple, Past Continuous, Past Perfect וכיצד להשתמש בהם בצורה נכונה במשפטים.
הבנה של זמני הווה היא בסיסית לשיחה באנגלית. בפרק זה נסקור את Present Simple, Present Continuous, Present Perfect ואת השימושים שלהם בתקשורת יומיומית ובכתיבה מקצועית.
פייתון היא אחת השפות הפופולריות ביותר לניתוח נתונים, בינה מלאכותית ואוטומציה. בפרק זה נסקור את היתרונות של השפה וחשיבותה בעולם הנתונים.
נכיר את סביבת העבודה של פייתון, נלמד כיצד להתקין ולהשתמש בכלים מרכזיים כמו Jupyter Notebook ו-Anaconda ונבין את תפקיד השפה בתחום ניתוח הנתונים.
נלמד את עקרונות הבסיס של פייתון, כולל מבנה קוד, כתיבה בסיסית ושימוש בפקודות חיוניות שיאפשרו עבודה יעילה עם נתונים.
נבין את אופן השימוש במשתנים בפייתון, כיצד לאחסן בהם מידע ולבצע פעולות מתמטיות ומניפולציות שונות על נתונים.
נלמד כיצד לקרוא נתונים ממקורות חיצוניים, לעבוד עם קבצים בפורמטים שונים ולהדפיס פלטים בפורמט קריא וברור.
נחקור מבני קוד המאפשרים קבלת החלטות בתכנות, כגון תנאים (if-else) ולוגיקה בוליאנית, ונתרגל כיצד להשתמש בהם בכתיבת קוד חכם ואפקטיבי.
נלמד כיצד לכתוב פונקציות מותאמות אישית, נבין את היתרון שבשימוש חוזר בקוד ונכיר ספריות מרכזיות לניתוח נתונים.
נבין כיצד להשתמש בלולאות לצורך ביצוע משימות חוזרות, נתמקד בלולאות while ו-for ונראה דוגמאות לשימושים יעילים בניתוח נתונים.
לינוקס היא מערכת הפעלה פופולרית בתחום השרתים, אבטחת המידע וניתוח הנתונים. בפרק זה נלמד על היתרונות של לינוקס והשימושים המרכזיים שלה בעולם הטכנולוגיה.
נלמד כיצד מערכת לינוקס פועלת, מהם ההבדלים בין הפצות שונות (כגון Ubuntu, CentOS ו-Debian), וכיצד לעבוד עם שורת הפקודה (CLI).
ארגון הקבצים בלינוקס מבוסס על היררכיה ברורה של תיקיות. בפרק זה נלמד כיצד ליצור, למחוק ולנהל תיקיות בצורה נכונה באמצעות פקודות Shell.
נכיר את הפקודות הבסיסיות לניהול קבצים כגון יצירה, עריכה, העתקה, העברה ומחיקה, ונלמד כיצד להשתמש בעורכי טקסט פופולריים כמו Nano ו-Vim.
ניהול הרשאות הוא חלק חשוב מהבטחת האבטחה בלינוקס. נלמד כיצד להגדיר הרשאות קבצים ותיקיות, וכיצד להשתמש בפקודות כמו chmod, chown ו-groups.
מערכת לינוקס מאפשרת יצירה וניהול של משתמשים רבים. בפרק זה נלמד כיצד להוסיף, להסיר ולנהל משתמשים באמצעות פקודות useradd, passwd ו-usermod.
ארגון משתמשים בקבוצות מאפשר ניהול הרשאות יעיל יותר. נלמד כיצד ליצור ולנהל קבוצות באמצעות פקודות groupadd, gpasswd ו-groupdel.
נלמד כיצד לצפות בתהליכים פעילים, לנהל אותם ולסיים תהליכים בלתי רצויים באמצעות פקודות כמו ps, top, kill ו-htop.
תקשורת ברשת היא מרכיב קריטי בניהול מערכות לינוקס. בפרק זה נסקור מושגי יסוד בתקשורת רשת, כתובות IP, ושיטות חיבור למערכות מרוחקות.
נלמד על פרוטוקולי תקשורת מרכזיים כמו TCP/IP, SSH, FTP ו-DNS, וכיצד להגדיר ולנהל חיבורים ברשת.
חומת אש בלינוקס משמשת להגנה על מערכות מפני איומים חיצוניים. בפרק זה נלמד על iptables ו-firewalld, ונבין כיצד להגדיר חוקים להגבלת תעבורה.
רישום וניטור אירועים חשובים למעקב אחר פעילות המערכת. נלמד כיצד לצפות בלוגים באמצעות פקודות כמו journalctl ו-tail, וכיצד להשתמש בקבצי לוג לאבחון בעיות.
נכיר שיטות לחיפוש מידע במערכת בעזרת פקודות מתקדמות כמו grep, find ו-awk, ונראה כיצד להשתמש בהן לייעול העבודה והסקת מסקנות.
תעודת סיום – הצעד הראשון לקריירה בהייטק 🎓
התעודה שלך היא לא רק מסמך – היא סמל להצלחה ולשלב החדש בקריירה שלך.
הלימודים ב-VZEN עומדים בסטנדרטים בינלאומיים, עם סילבוסים שנבנו יחד עם החברות הטכנולוגיות המובילות בעולם.
אבל מעבר לידע, זה הכישורים, הליווי המקצועי והערכים שצברת – הם שיפתחו לך את הדלת למשרה שחלמת עליה.
QUALITY ASSURANCE הוא תהליך בו מבוצעות בדיקות תוכנה כדי לוודא שהיא פועלת כראוי, נטולת באגים, ועומדת בדרישות הלקוח. זהו חלק קריטי בהבטחת איכות המוצר.
תפקידו של איש QA הוא לבדוק ולוודא שהתוכנה פועלת כמצופה, לזהות בעיות או באגים, לדווח עליהם למפתחים ולוודא שהפיתוח מתנהל בצורה תקינה.
הביקוש לעובדי QA נמצא במגמת עלייה משמעותית בשוק העבודה. חברות הייטק, סטארט-אפים וארגונים רבים בתעשיות מגוונות מבינים את החשיבות הקריטית של בדיקות איכות תוכנה כדי להבטיח שהמוצרים שלהם יהיו נטולי בעיות ותפקדו בצורה חלקה. ככל שיותר עסקים פונים למערכות תוכנה מורכבות ומוצרים דיגיטליים, כך גדל הצורך במומחים בתחום ה-QA שיכולים לוודא את תקינות המוצר, למנוע בעיות ולשפר את חווית המשתמש.
בהחלט! בתחום ה-QA יש הרבה ביקוש לפרילנסרים, במיוחד אם יש לך ניסיון בבדיקות אוטומטיות או ניסיון עם כלים מסוימים שדרושים לחברות.
ניתן ללמוד את התחום גם ללא ניסיון קודם, אבל נדרשות יכולות טכניות בסיסיות, תשומת לב לפרטים, ויכולת לעבוד עם כלים אוטומטיים.
![1-(1)-preview_mobile[1]](https://vzen.co.il/wp-content/uploads/2025/01/1-1-preview_mobile1.jpg "1-(1)-preview_mobile[1]")
![5-preview_mobile[1]](https://vzen.co.il/wp-content/uploads/2025/01/5-preview_mobile1.jpg "5-preview_mobile[1]")
![_1513708173_743_med-preview_mobile[1]](https://vzen.co.il/wp-content/uploads/2025/01/1513708173_743_med-preview_mobile1.jpg "_1513708173_743_med-preview_mobile[1]")
![MICROSOFT-LOGO-DESIGN-SVG-preview_mobile[1]](https://vzen.co.il/wp-content/uploads/2025/01/MICROSOFT-LOGO-DESIGN-SVG-preview_mobile1.jpg "MICROSOFT-LOGO-DESIGN-SVG-preview_mobile[1]"){kind=logo}
![01-svg[1]](https://vzen.co.il/wp-content/uploads/2025/01/01-svg1.svg "01-svg[1]")
