Home » מסלולי לימוד » Cyber Security
העתיד נמצא בסיכון, ואנחנו כאן כדי להכין אותך להתמודד איתו כמו מקצוען! מסלול אבטחת סייבר שלנו, שמכיל 120 שעות אקדמיות, ייקח אותך צעד אחרי צעד לעולם המאתגר והמרתק של הגנת סייבר. תלמד איך להתקיף, להגן, לפתח ולהגיב לאירועים בזמן אמת – הכל עם כלים עכשוויים ומעשיים שמתאימים בדיוק למה שחברות מחפשות. עם אסטרטגיות התקפה והגנה, פיתוח ותכנות, תוכל להתמודד עם האתגרים שמציבה התעשייה הדינמית ולהיות תמיד צעד אחד לפני כולם.
במקום ללמוד בצורה אינדיבידואלית ושטחית, אצלנו תוכל למצוא מסלול שמותאם במיוחד לצרכים שלך, שמקדם אותך צעד אחר צעד בקצב שנוח לך. אנחנו מאמינים שלמידה אמיתית לא נגמרת בכיתה, ולכן אנו מציעים חוויה שמביאה את הלמידה למקום של איזון בין ידע מקצועי לבין כלים אישיים שיגרמו לך להרגיש מוכן לכל אתגר. כל תלמיד מקבל את המענה שהוא זקוק לו, ויחד עם זה אנו דואגים להנחות אותך במסע הקריירה שלך, כך שתוכל להתחיל את הדרך המקצועית בצורה המיטבית. בעזרת תכנים מעשיים ושיעורים שמתמקדים ביישום בשטח, תוכל להתפתח ולהצליח בשוק העבודה, מהיום הראשון!
שכר התחלתי 10,000-16,000 ₪
לאחר 3 שנים 16,000-23,000 ₪
מעל 5 שנים. 25,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי 10,000-16,000 ₪
לאחר 3 שנים 16,000-23,000 ₪
מעל 5 שנים. 25,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי 10,000-16,000 ₪
לאחר 3 שנים 16,000-23,000 ₪
מעל 5 שנים. 25,000 ומעלה ₪
התחום של אבטחת סייבר מתפתח במהירות ומהווה נדבך קריטי בהגנה על מערכות מידע ונתונים. בפרק זה נלמד על עקרונות אבטחת המידע, איומים נפוצים ומודלים להגנה על מערכות מחשוב.
הכרת מבנה המחשב חיונית להבנת האופן שבו ניתן להגן עליו. בפרק זה נסקור את המרכיבים המרכזיים של חומרה ותוכנה, נלמד על ארכיטקטורת מחשבים וכיצד הן משפיעות על אבטחת מידע.
וירטואליזציה היא טכנולוגיה מרכזית בניהול מערכות מחשוב מודרניות. בפרק זה נלמד על סוגי וירטואליזציה שונים, יתרונותיהם והשימושים שלהם בתחום הסייבר והאבטחה.
מערכת ההפעלה Windows היא אחת הנפוצות ביותר בעולם, ולכן מהווה יעד לתקיפות רבות. בפרק זה נלמד על מבנה המערכת, כלי אבטחה מובנים, שיטות הקשחת מערכת, וניהול הרשאות ואבטחה.
ניהול רשתות הוא מרכיב מרכזי בתחום אבטחת המידע. בפרק זה נלמד כיצד לתכנן, לנהל ולהגן על רשתות מחשבים, תוך הבנת טכנולוגיות תקשורת מודרניות.
רשתות מחשבים מהוות את הבסיס לתקשורת נתונים. בפרק זה נלמד על מושגים מרכזיים כמו פרוטוקולי תקשורת, שכבות הרשת (מודל OSI), והתקני תקשורת נפוצים.
שרתים הם מרכיב מרכזי במבנה הרשת הארגונית. בפרק זה נכיר את סוגי השרתים השונים, תפקידיהם, והחשיבות שלהם בניהול נתונים ואבטחת מידע.
שרת Windows הוא אחד הפתרונות הנפוצים בסביבה ארגונית. בפרק זה נלמד כיצד להתקין ולהגדיר שרת Windows בצורה נכונה, תוך שימת דגש על ניהול הרשאות והגדרת משתמשים.
Domain Controller משמש לניהול משתמשים ומשאבים ברשת הארגונית. בפרק זה נלמד כיצד להקים ולהגדיר שרת DC, וכיצד להשתמש בו לניהול משתמשים והרשאות.
Active Directory הוא כלי מרכזי לניהול משתמשים וקבוצות בארגון. בפרק זה נסקור את עקרונות העבודה עם AD, נלמד כיצד להקים משתמשים, קבוצות והרשאות שונות.
ניהול אובייקטים בשרת מאפשר שליטה מרוכזת על משאבי הארגון. בפרק זה נלמד כיצד ליצור, לנהל ולבצע שינויים באובייקטים שונים ב-Active Directory.
שרת DNS מתרגם שמות דומיינים לכתובות IP. בפרק זה נלמד כיצד להקים ולנהל שרת DNS, ולהגדיר אזורים ורשומות בצורה מאובטחת.
שרת DHCP מחלק כתובות IP באופן אוטומטי ברשת. בפרק זה נלמד כיצד להקים ולנהל שרת DHCP, ולהגדיר טווחי כתובות והרשאות.
Group Policy Object (GPO) מאפשר ניהול מרכזי של הגדרות אבטחה במערכות Windows. בפרק זה נלמד כיצד ליצור, להגדיר ולנהל מדיניות קבוצתית בארגון.
תקשורת מחשבים היא הבסיס לכל מערכת מחשוב מודרנית. בפרק זה נסקור את העקרונות הבסיסיים של תקשורת נתונים ונלמד כיצד מערכות מחשוב מתקשרות זו עם זו.
פרוטוקולי תקשורת פועלים על פי מודלים שונים, כאשר המודל המרכזי הוא OSI. בפרק זה נכיר את שכבות המודל, את תפקידיהן ונבין כיצד הן משתלבות בפועל ברשתות מחשבים.
כתובות IP מאפשרות זיהוי חד-ערכי של התקנים ברשת. בפרק זה נלמד על מבנה כתובות IPv4 ו-IPv6, חישוב מסכות רשת (Subnetting) וחלוקת כתובות בצורה יעילה.
פרוטוקולי תקשורת מוודאים העברת מידע בטוחה ויעילה. בפרק זה נסקור פרוטוקולי תקשורת מרכזיים ונלמד על הקצאת פורטים ליישומים שונים.
TCP ו-UDP הם הפרוטוקולים המרכזיים לתקשורת נתונים. בפרק זה נלמד על ההבדלים ביניהם, יתרונותיהם וחסרונותיהם, והשימושים המעשיים בכל אחד מהם.
DNS הוא פרוטוקול המאפשר תרגום שמות דומיין לכתובות IP. בפרק זה נלמד כיצד הוא פועל, כיצד מתבצע רזולוציית שמות ונכיר מתקפות נפוצות על DNS.
DHCP הוא פרוטוקול להקצאה דינמית של כתובות IP ברשת. בפרק זה נלמד כיצד פועל ה-DHCP, כיצד להגדיר ולנהל אותו בארגונים ואיך להגן עליו מפני ניצול לרעה.
HTTP משמש להעברת נתונים בין שרתים ודפדפנים. בפרק זה נלמד על מבנה הבקשות והתשובות, ההבדלים בין HTTP ל-HTTPS, וכיצד לאבטח תקשורת אינטרנטית.
Wireshark הוא כלי עוצמתי לניתוח תעבורת רשת. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בו לאיתור בעיות רשת, לניתוח חבילות נתונים ולזיהוי איומים פוטנציאליים.
לינוקס היא אחת ממערכות ההפעלה הנפוצות ביותר בתחום הסייבר והשרתים. בפרק זה נלמד על היתרונות של לינוקס, הסביבה שלה והשימושים העיקריים בה בעולם אבטחת המידע.
נכיר את הבסיס של מערכות הפעלה מבוססות לינוקס, נסקור את ההבדלים בין ההפצות השונות ונלמד כיצד להשתמש בממשק המשתמש ובשורת הפקודה (CLI).
שורת הפקודה היא הכלי המרכזי לעבודה עם לינוקס. בפרק זה נלמד כיצד לנווט במערכת, להפעיל פקודות בסיסיות ולנהל משימות בצורה יעילה.
בלינוקס, ניהול קבצים ותיקיות מתבצע באמצעות פקודות ייחודיות. בפרק זה נלמד כיצד ליצור, להעביר, לשנות ולהגדיר הרשאות על קבצים ותיקיות.
מערכות מבוססות לינוקס מאפשרות שליטה מתקדמת בניהול משתמשים והרשאות. בפרק זה נלמד כיצד ליצור ולנהל משתמשים, להגדיר קבוצות ולשלוט בגישה למשאבי מערכת.
שימוש נכון בכלי החיפוש בלינוקס מאפשר עבודה יעילה וממוקדת. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בפקודות כמו find, locate ו-grep לחיפוש מתקדם של קבצים ותוכן בתוך קבצים.
Bash היא אחת השפות הנפוצות ביותר לאוטומציה בלינוקס. בפרק זה נלמד כיצד לכתוב סקריפטים פשוטים לביצוע פעולות חוזרות, נסקור משתנים ולולאות, ונראה כיצד להפוך תהליכים ידניים לאוטומטיים.
פייתון היא אחת השפות המרכזיות בעולם הסייבר, ומשמשת לפיתוח אוטומציות, ניתוח נתונים ופריצות אתיות. בפרק זה נלמד על היתרונות של השפה והשימושים המרכזיים שלה בתחום אבטחת המידע.
נכיר את הבסיס של שפת פייתון, נלמד כיצד להתקין סביבת עבודה ונבין את המבנה התחבירי הפשוט של השפה, המאפשרת למידה מהירה וכתיבה קריאה.
משתנים הם הבסיס לכל תוכנית בפייתון. בפרק זה נלמד על סוגי מידע כמו מספרים, מחרוזות, רשימות ומילונים, ונראה כיצד להגדיר ולהשתמש בהם בתוכניות פייתון.
תוכנה אפקטיבית דורשת ממשק קלט ופלט יעיל. בפרק זה נלמד כיצד לקלוט נתונים מהמשתמש ולהדפיס תוצאות למסך, תוך שימוש בטכניקות עבודה מתקדמות.
מבני שליטה מאפשרים לנו ליצור תוכניות דינמיות. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש במשפטי תנאי (if-else) ובהיגיון בוליאני כדי לקבוע את זרימת התוכנית.
לולאות משמשות לחזרה על פעולות בצורה יעילה. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בלולאות for ו-while לביצוע משימות חוזרות אוטומטיות.
פייתון מאפשרת עבודה עם רשתות, יצירת חיבורים ושליחת נתונים. בפרק זה נלמד כיצד לעבוד עם פרוטוקולי רשת שונים, לשלוח בקשות HTTP, ולהשתמש בספריות כמו socket ו-requests.
הגנת סייבר היא מרכיב קריטי לשמירה על מידע ועסקים מפני מתקפות. בפרק זה נסקור את העקרונות הבסיסיים בהגנה על מערכות מחשוב ונתונים מפני איומים שונים.
נכיר את סוגי המתקפות הנפוצות בעולם הסייבר, כולל התקפות פישינג, נוזקות, פריצות לחשבונות ושיטות נפוצות של האקרים.
ללמוד כיצד לאמץ גישות ומתודולוגיות מתקדמות להקשחת מערכות, ניהול סיכונים ושימוש בטכנולוגיות מתקדמות לצורך הגנה על נכסים דיגיטליים.
ניטור שוטף של מערכות ואתרים מאפשר איתור מוקדם של איומים. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בכלי ניטור מתקדמים, לזהות דפוסים חשודים ולהגיב לאיומים במהירות.
נכיר את המערכות המרכזיות המשמשות להגנה על רשתות ושרתים, כולל מערכות SIEM, מערכות לניטור תעבורה וכלים מתקדמים נוספים.
חומת אש היא קו ההגנה הראשון כנגד מתקפות רשת. בפרק זה נלמד על תפקידיה של חומת האש, סוגי חומות האש וכיצד להגדיר ולהשתמש בהן להגנה על נתונים.
מערכות לזיהוי ומניעת חדירות (IDPS) משמשות להגנה מפני התקפות רשת. בפרק זה נלמד כיצד להגדיר ולהפעיל IDPS בצורה נכונה לצורך הגנה מקיפה.
התקפות מניעת שירות (DDoS) הן מהאיומים הנפוצים ביותר. בפרק זה נלמד כיצד לזהות מתקפות DDoS, וכיצד להשתמש בטכנולוגיות ושירותים שונים להגנה מפניהן.
חומת אש לאפליקציות (WAF) מגינה על אתרים ואפליקציות מפני מתקפות נפוצות. בפרק זה נלמד כיצד להגדיר ולהשתמש ב-WAF לצורך הגנה על שירותים מקוונים.
ניהול אירועי סייבר כולל זיהוי, תגובה ושיקום לאחר מתקפה. בפרק זה נלמד כיצד לפתח תוכניות תגובה ולהתמודד עם פריצות בצורה מקצועית ומובנית.
מערכות SIEM משמשות לניטור, ניתוח וניהול אירועי אבטחה. בפרק זה נלמד כיצד מערכות אלו פועלות, וכיצד להשתמש בהן לזיהוי מתקפות בזמן אמת.
צוות SOC (Security Operations Center) אחראי על הגנה שוטפת על הארגון. בפרק זה נלמד על תפקידיו של צוות ה-SOC, המבנה הארגוני שלו והשיטות לניהול מתקפות בזמן אמת.
סייבר התקפי עוסק בזיהוי וניצול חולשות במערכות מחשוב על מנת לשפר את אבטחתן. בפרק זה נלמד על שיטות מתקדמות לתקיפה ולבדיקות חדירות.
הנדסה חברתית היא שיטה פסיכולוגית המשמשת לתמרון אנשים על מנת להשיג מידע רגיש. בפרק זה נלמד על סוגי התקפות נפוצות, כולל פישינג, התחזות ומניפולציות אנושיות.
התקפת Man-in-the-Middle (MITM) מאפשרת לתוקף ליירט ולהאזין לתקשורת בין שני צדדים. בפרק זה נלמד על שיטות התקפה ונכיר טכניקות להגנה מפניהן.
תוכנות זדוניות (Malware) משמשות לתקיפת מערכות מחשוב ולהשגת גישה לא מורשית. בפרק זה נסקור את סוגי התוכנות הזדוניות, כולל וירוסים, תולעים, סוסים טרויאניים ורוגלות.
חולשות במערכות מאפשרות לתוקפים לנצל פגיעויות ולחדור למערכות. בפרק זה נלמד כיצד לזהות חולשות בתוכנה ובחומרה וכיצד לנצלן בצורה מבוקרת.
חולשות במערכות מאפשרות לתוקפים לנצל פגיעויות ולחדור למערכות. בפרק זה נלמד כיצד לזהות חולשות בתוכנה ובחומרה וכיצד לנצלן בצורה מבוקרת.
מתקפות תשתית מכוונות לפגיעה ברכיבי רשת קריטיים. בפרק זה נלמד על סוגי מתקפות הכוללות התקפות על שרתים, בסיסי נתונים וציוד תקשורת, ונכיר טכניקות למניעתן.
סריקת רשתות היא שלב חיוני בבדיקות חדירות. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בכלים כגון Nmap ו-Metasploit לאיתור מכשירים פתוחים ושירותים פגיעים.
בינה מלאכותית היא אחד התחומים המתקדמים ביותר בעולם הטכנולוגיה, המשפיעה על מגוון רחב של תחומים. בפרק זה נסקור את ההיסטוריה של התחום, את ההתפתחויות המרכזיות ואת חשיבותו בעולם הדאטה.
נבין מהי בינה מלאכותית, כיצד היא פועלת, ואילו בעיות היא יכולה לפתור. נסקור דוגמאות לשימושים שונים ונכיר את ההבדל בין בינה מלאכותית צרה לחזקה.
נעמיק בהיבטים התאורטיים של בינה מלאכותית, כולל רשתות נוירונים, למידה חישובית ואלגוריתמים נפוצים. נבחן את תהליכי הלמידה העומדים מאחורי מערכות AI מודרניות.
בינה מלאכותית יוצרת מאפשרת למכונות לייצר תוכן באופן עצמאי, כולל טקסטים, תמונות, מוזיקה ועוד. בפרק זה נלמד על מודלים כמו GPT, DALL·E ויישומים נוספים שמסוגלים לייצר תוכן חדשני.
בינה מלאכותית אינה רק תחום מחקרי אלא חלק בלתי נפרד מהחיים המודרניים. נסקור כיצד AI משמשת בתחומים שונים.
נכיר כלים וטכנולוגיות פופולריות בתחום הבינה המלאכותית ונלמד כיצד להתחיל לעבוד איתן ליישום פרויקטים מבוססי AI.
ניהול זמן הוא אחד המיומנויות החשובות ביותר להצלחה מקצועית. בפרק זה נלמד כיצד לארגן משימות באופן אפקטיבי, להימנע מבזבוז זמן ולמקסם את היעילות האישית והמקצועית.
נכיר שיטות פרקטיות לניהול זמן, כולל שימוש במטריצת עדיפויות ושיטות כמו Pomodoro. נלמד כיצד להגדיר יעדים ברי השגה ולבצע מעקב אחר פרודוקטיביות.
נחקור מודלים לניהול משימות כגון GTD (Getting Things Done) וניהול אג'ילי, ונראה כיצד ניתן להתאים אותם לסגנון העבודה האישי.
נכיר כלים דיגיטליים לניהול זמן ומשימות, כמו Trello, Asana ו-Notion, ונלמד כיצד להשתמש בהם לשיפור היעילות האישית והצוותית.
נבין כיצד יצירת הרגלים נכונים יכולה לשפר את ניהול הזמן והמשימות שלנו, ונלמד כיצד לפתח הרגלים שיעזרו לנו להתמיד ולהתקדם בעבודה.
נחקור גישות שונות לשיפור קבלת ההחלטות וניהול משימות, כולל חשיבה אסטרטגית, ניתוח מבוסס נתונים ויישום טכניקות לשיפור הריכוז והיצירתיות.
כלים ומתודולוגיות ניהוליות מאפשרים קבלת החלטות מושכלות, ניתוח מצבים מורכבים ושיפור ביצועים אישיים ועסקיים. בפרק זה נלמד על שיטות ניהול מגוונות וכיצד ליישם אותן בעבודה היומיומית.
ניתוח SWOT הוא כלי מרכזי לזיהוי חוזקות, חולשות, הזדמנויות ואיומים בסביבה העסקית. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בו לצורך תכנון אסטרטגי ולשיפור קבלת ההחלטות.
נבין כיצד לזהות ולמנף את החוזקות האישיות והארגוניות, וכיצד להתמודד עם חולשות ואתגרים כדי לשפר ביצועים ולהשיג מטרות.
תיאוריית הצרכים של מסלו מציגה היררכיה של צרכים אנושיים המשפיעים על מוטיבציה וביצועים. נלמד כיצד עקרונות אלו יכולים לסייע בניהול צוותים ובשיפור פרודוקטיביות.
ניהול אפקטיבי מחייב שגרה ברורה ומובנית. בפרק זה נסקור כלים ושיטות לניהול יומיומי מוצלח, כולל תכנון זמן, מעקב אחר משימות ושיפור תהליכי עבודה.
נכיר את הספרים המרכזיים בתחום הניהול, נלמד תובנות עיקריות מתיאוריות ניהוליות מובילות, ונראה כיצד ניתן ליישם אותן בפועל כדי לשפר את יכולות הניהול והובלת תהליכים.
ניהול אפקטיבי דורש שילוב בין מיומנויות אישיות וניהול צוותים. בפרק זה נלמד כיצד לפתח אסטרטגיות ניהוליות שיסייעו בשיפור תהליכי עבודה וקבלת החלטות מושכלת.
שיטת הניהול האג'ילית מאפשרת גמישות תהליכית והתאמה מהירה לשינויים. בפרק זה נלמד על עקרונות ה-Agile, נבין כיצד הוא משפר את היעילות העסקית ונלמד על שיטות עבודה כגון Scrum ו-Kanban.
משוב אפקטיבי חיוני לשיפור ביצועים אישיים וצוותיים. בפרק זה נסקור טכניקות מתקדמות למתן וקבלת משוב בונה, נלמד כיצד לייצר תרבות של שיפור מתמיד ונבין את חשיבות התקשורת האסרטיבית.
קבלת החלטות מושכלת היא חלק בלתי נפרד מכל תהליך ניהולי. בפרק זה נחקור שיטות קבלת החלטות מבוססות נתונים, נלמד כיצד להתמודד עם אי-וודאות ונכיר כלים כמו ניתוח עלות-תועלת ועצי החלטה.
בקרה וניטור ביצועים הם חיוניים להצלחת כל פרויקט. בפרק זה נלמד כיצד להטמיע מנגנוני בקרה, לנהל מדדים KPI ולבצע אנליזות שיאפשרו מעקב ושיפור מתמיד של תהליכים ארגוניים.
אסאנה היא אחת מהפלטפורמות הפופולריות ביותר לניהול פרויקטים ומשימות. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש באסאנה לניהול משימות אישיות וצוותיות, כיצד להגדיר פרויקטים ולבצע מעקב אחר התקדמות באופן שיטתי.
אנגלית היא שפה מרכזית בעולם הדאטה והטכנולוגיה. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש במבנים בסיסיים באנגלית, נתרגל קריאה וכתיבה של משפטים ונבין כיצד להשתמש באנגלית לצורך עבודה מקצועית.
מילות תואר משמשות לתיאור עצמים, אנשים ומצבים. בפרק זה נלמד את סוגי מילות התואר, דרכי השימוש בהן ונראה כיצד הן משפיעות על משמעות המשפטים.
בניית משפטים בשלילה היא יכולת בסיסית באנגלית. נסקור את הדרכים ליצירת משפטי שלילה בזמנים שונים ונלמד כיצד להשתמש במילים כמו "not", "never" ו-"no" בצורה נכונה.
שימוש נכון בשאלות מאפשר תקשורת ברורה ומדויקת. בפרק זה נלמד כיצד לבנות שאלות ב-Wh-, שאלות Yes/No, ושאלות עקיפות.
שייכות היא היבט חשוב בתחביר האנגלי. נלמד כיצד להשתמש בכינויים ושמות תואר שייכותיים כמו "my", "your", "their", ונבין כיצד לבטא קשרים בין אנשים ודברים.
תחביר הוא הבסיס להבנת השפה האנגלית. בפרק זה נסקור נושאים מתקדמים כמו סדר מילים במשפט, שימוש נכון בזמנים, והתאמה בין נושא ונשוא.
הבנה מעמיקה של הדקדוק האנגלי חיונית לכתיבה ודיבור נכונים. בפרק זה נלמד את עקרונות הדקדוק המרכזיים וכיצד להשתמש בהם באופן מדויק וברור.
זמן העתיד באנגלית משמש לתיאור פעולות שיקרו בהמשך. בפרק זה נלמד על השימוש ב-"will" ו-"going to", ונבין את ההבדלים ביניהם.
בעת תיאור אירועים שהתרחשו, חשוב להבין את זמני העבר. נלמד על Past Simple, Past Continuous, Past Perfect וכיצד להשתמש בהם בצורה נכונה במשפטים.
הבנה של זמני הווה היא בסיסית לשיחה באנגלית. בפרק זה נסקור את Present Simple, Present Continuous, Present Perfect ואת השימושים שלהם בתקשורת יומיומית ובכתיבה מקצועית.
אקסל הוא כלי מרכזי לניתוח נתונים, ניהול מידע ואוטומציה של תהליכים. בפרק זה נלמד כיצד להשתמש בתוכנה לעיבוד נתונים ולהפקת דוחות.
נכיר את ממשק המשתמש של אקסל, נלמד כיצד לפתוח, לשמור ולארגן קבצים, ונבין את הכלים הבסיסיים הזמינים בתוכנה.
נלמד כיצד להזין ולעצב נתונים בגיליונות, להשתמש בטבלאות פשוטות, לבצע סינון ומיון, ולהשתמש בנוסחאות בסיסיות.
בפרק זה נכיר כלים מתקדמים כמו טבלאות ציר (Pivot Tables), עיצוב מותנה, וכלים לניתוח נתונים גדולים.
נלמד כיצד להשתמש בפונקציות מתמטיות, לוגיות וטקסטואליות מתקדמות, כולל IF, VLOOKUP, HLOOKUP ו-INDEX-MATCH.
נלמד כיצד להשתמש באקסל לניהול מסדי נתונים קטנים, לביצוע חישובים מתקדמים ולארגון נתונים באופן יעיל.
בפרק זה נעמיק בשימוש בפונקציות חיפוש ושחזור נתונים, ונלמד כיצד לבצע התאמות בין טבלאות לצורך ניתוח מידע מתקדם.
SQL היא אחת השפות המרכזיות לניהול וניתוח נתונים, וממלאת תפקיד משמעותי בעולם הבינה המלאכותית. בפרק זה נלמד על השימושים של SQL בתחום ה-AI, נבין כיצד מסדי נתונים תומכים במודלים חכמים, ונחקור כיצד ניתן לבצע שאילתות חכמות לצורך חקירה וניתוח מידע.
כדי להתחיל לעבוד עם SQL, יש להגדיר סביבת עבודה מתאימה. בפרק זה נלמד כיצד להתקין ולהגדיר מסד נתונים מקומי או בענן, לעבוד עם כלי ניהול מסדי נתונים ולבצע חיבור בין SQL לכלי AI.
שאילתות SQL מאפשרות שליפה, עדכון וניתוח נתונים בצורה ממוקדת ויעילה. בפרק זה נלמד כיצד לכתוב שאילתות בסיסיות לשליפת מידע, לבצע סינון, מיון, קיבוץ וניתוחים מתקדמים באמצעות שאילתות מותאמות.
SQL מספקת פונקציות חישוביות וטקסטואליות שמאפשרות לבצע עיבוד מתקדם של נתונים. בפרק זה נכיר פונקציות כמו SUM, COUNT, AVG, ונלמד כיצד להשתמש בהן לביצוע חישובים מהירים ומדויקים.
לצורך ביצוע אנליזות מתוחכמות יותר, SQL מציעה כלים מתקדמים כמו הצטרפויות (Joins), שאילתות מקוננות (Subqueries) ושימוש בפונקציות חלון (Window Functions). בפרק זה נלמד כיצד למנף אותן לטובת ניתוח מידע מתקדם ולתמיכה במודלים של AI.
תעודת סיום – הצעד הראשון לקריירה בהייטק 🎓
התעודה שלך היא לא רק מסמך – היא סמל להצלחה ולשלב החדש בקריירה שלך.
הלימודים ב-VZEN עומדים בסטנדרטים בינלאומיים, עם סילבוסים שנבנו יחד עם החברות הטכנולוגיות המובילות בעולם.
אבל מעבר לידע, זה הכישורים, הליווי המקצועי והערכים שצברת – הם שיפתחו לך את הדלת למשרה שחלמת עליה.
אבטחת סייבר מתייחסת לאמצעים שננקטים כדי להגן על מערכות מחשוב, רשתות ונתונים מפני איומים כמו פריצות, וירוסים, מתקפות סייבר וגניבת מידע.
לא בהכרח. מסלול הלימודים אצלנו מיועד למתחילים, מכסה את כל היסודות הדרושים כדי להבין ולהתמקצע בתחום, וכולל הכשרה מעשית שתאפשר לך להיכנס לעולם הסייבר בצורה חלקה.
כל ארגון עם מידע רגיש, מערכות קריטיות או שירותים מקוונים זקוק לצוות סייבר פנימי או חיצוני לשמירה על הגנת המידע. חברות בכל הגדלים מבינות את הצורך החיוני במומחים לאבטחת מידע, והביקוש למומחים בתחום רק הולך ועולה. עם חוסר בכוח אדם בתחום הסייבר, יש הזדמנויות קריירה מצוינות עם ביקוש גבוה ומשרות איכותיות, שיכולות להניב שכר טוב למי שמוסמך בתחום.
מומחה לאבטחת מידע, מומחה אבטחת רשתות, בודקי חדירות, מומחי SOC, מומחים למענה אירועים, אנליסט סייבר, חוקר סייבר, מומחה אבטחת ענן.
כישורים טכנולוגיים כמו ידע בתכנות, רשתות ומערכות הפעלה, יחד עם הבנת התנהלות האקרים וטכניקות התקפה. כישורים נוספים כוללים יכולת ניתוח, פתרון בעיות, והתמודדות עם אתגרים בזמן אמת.
כמובן! ניתן לעבוד כעצמאי בסייבר בזכות הביקוש הגדול, מגוון האפשרויות והגמישות הרבה שמספקת העבודה בתחום. תחום הסייבר מאפשר עבודה מרחוק בקלות, פרילנסרים בתחום הסייבר יכולים לעסוק במגוון רחב של תחומים: ייעוץ, בדיקות חדירות (Penetration Testing), חקירות דיגיטליות, ניהול אבטחת רשתות וענן, אבטחת אפליקציות, ועוד.